Numpy in Python in hindi

(INTRODUCTION) परिचय

(PYTHON) पायथन एक लचीला, आसान, सामान्य उद्देश्य प्रोग्रामिंग भाषा है, लेकिन कुछ लोकप्रिय पुस्तकालयों (संख्यात्मक, संदिग्ध, मैटप्ल्लिब) की मदद से, यह वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए एक शक्तिशाली वातावरण बन जाता है और इसका उपयोग डेटा विज्ञान के लिए व्यापक रूप से किया जा रहा है। डेटा विज्ञान या डेटा विश्लेषिकी उस डेटा सेट से संबंधित प्रश्नों के उत्तर पाने के लिए डेटा अंकों के एक बड़े सेट का विश्लेषण करने की प्रक्रिया है। डेटा विश्लेषिकी की आवश्यकता उत्पन्न होती है

डेटा विश्लेषण के लिए पायथन

बड़े व्यवसाय संगठनों, सरकारी निकायों, समुदायों और उपभोक्ताओं के लिए चिंता का क्षेत्रफल बहुत बड़ा डेटा संभालने के लिए इस बड़े डेटा को कैसे संभालने के लिए डेटा विश्लेषिकी के क्षेत्र के लिए मार्ग प्रशस्त करें।

(NUMPY) एक अच्छा उपकरण है और डेटा विश्लेषण के लिए पायथन द्वारा की गई एक पूर्ण लाइब्रेरी है। अधिकांश सांख्यिकीय विश्लेषण जो मेमोरी में संग्रहीत डेटा को आवश्यक है, क्रमबद्धता का उपयोग करता है। हमने पिछले अध्यायों में अजगर पर प्रोग्रामिंग अवधारणाओं पर चर्चा की है। लेकिन पायथन कोर / शैल प्रोग्रामिंग अवार्ड और अवार्डी के कार्यान्वयन का समर्थन नहीं करता है, जो आसानी से और पूरी तरह से Numpy का उपयोग कर संभाला जा सकता है।

WHAT IS NumPy?

NUMPY लाइब्रेरी एक लोकप्रिय पायथन पुस्तकालय है जो वैज्ञानिक कंप्यूटिंग अनुप्रयोगों के लिए उपयोग की जाती है और "संख्यात्मक पायथन" के लिए एक संक्षिप्त शब्द है।

NUMPY ("संख्यात्मक पायथन" या "संख्यात्मक पायथन") अजगर का एक खुला स्रोत मॉड्यूल है जो सरणी और मैट्रिक्स पर तेजी से गणितीय गणना के लिए कार्य प्रदान करता है। सरणियों, सामान्य रूप से, सजातीय नाम (समूह, एक ही प्रकार के प्रकार) तत्वों का नामांकित देखें।

Numpy सरणी एक ही प्रकार के मूल्यों की एक ग्रिड है, और गैर-नकारात्मक पूर्णांक के अनुक्रम द्वारा अनुक्रमित किया गया है। आयाम (तत्वों की संख्या) सरणी का रैंक है; एक सरणी का आकार प्रत्येक आयाम के साथ सरणी के आकार देने वाले पूर्णांक की सूची पर निर्भर करता है।

इस प्रकार, NUMPY उत्कृष्ट एनडी - सरणी वस्तुओं प्रदान करता है, जो एन-आयामी सरणियों के लिए खड़ा है।

'एनडी - सरणी' ऑब्जेक्ट में, हम एक ही डेटा प्रकार के कई आइटम संग्रहीत कर सकते हैं। यह सरणी ऑब्जेक्ट के आसपास की सुविधा है जो गणित और डेटा जोड़तोड़ करने के लिए संपूर्ण सुविधा प्रदान करता है। विस्तार से क्रमबद्ध करने से पहले, हम सबसे पहले सरणी के बारे में सीखेंगे।

NUMPY स्थापित करना

(Numpy) के साथ काम करने से पहले, नीचे दिए गए चरणों का पालन करके "पीआईपी" कमांड का उपयोग करके इसे स्थापित करना होगा:

(STEP 1) चरण 1: ओपन कमांड प्रॉम्प्ट और छवि में दिखाए अनुसार जैसा कि व्यवस्थापक के रूप में चलाएं (ए)।

(STEP 2) चरण 2: एक बार व्यवस्थापक विंडो खोला जाता है, टाइप करें

आदेश

pip install numpy and press Enter key

WHAT IS ARRAY?

एक सरणी एक कंटेनर है जो एक निश्चित संख्या में वस्तुओं को पकड़ सकता है और इन वस्तुओं को एक ही प्रकार का होना चाहिए। यह एक संसार (एक दूसरे के बाद) एक ही प्रकार के मेमोरी स्थान हो सकता है। एक सरणी में शामिल हैं:

तत्व (ELEMENT)- एक सरणी में संग्रहीत प्रत्येक आइटम को एक तत्व कहा जाता है।

सूचकांक (INDEX)- एक सरणी में एक तत्व का प्रत्येक स्थान एक संख्यात्मक सूचकांक है, जिसका उपयोग तत्व की पहचान करने के लिए किया जाता है।

ARRAY REPRESENTATION?

विभिन्न भाषाओं में विभिन्न तरीकों से सरणियों को घोषित किया जा सकता है। नीचे एक उदाहरण है-:

th, td { padding-top: 10px; padding-bottom: 20px; padding-left: 30px; padding-right: 40px; }